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一种基于块划分颜色特征的图像检索方法
引用本文:刘金梅,王国宇.一种基于块划分颜色特征的图像检索方法[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2005,35(2):330-334.
作者姓名:刘金梅  王国宇
作者单位:中国海洋大学电子工程系,山东,青岛,266071;中国海洋大学电子工程系,山东,青岛,266071
基金项目:山东省中青年奖励基金 (基于形状的图像检索研究 )资助
摘    要:针对传统的颜色直方图法只表示颜色的组成,没有包含颜色空间分布信息,提出1种基于块划分颜色特征的图像检索方法。该方法将图像划分成大小相等的子块,提取每一块的颜色信息作为特征矢量。通过特征聚类和编码,图像内容可以表示成为包含空间分布信息的局部颜色特征组合。实验结果证明了该方法的有效性,并与其它方法进行了性能比较。

关 键 词:图像划分  颜色直方图  特征矢量聚类  图像检索
文章编号:1672-5174(2005)02-330-05
修稿时间:2004年3月1日

An Approach to Partition-Based Color Image Retrieval
LIU Jin-Mei,WANG Guo-yu.An Approach to Partition-Based Color Image Retrieval[J].Periodical of Ocean University of China,2005,35(2):330-334.
Authors:LIU Jin-Mei  WANG Guo-yu
Abstract:The traditional color histogram contains the component of color but lacks spatial information. To improve the performance of content-based image retrieval, spatial information is indispensable. An approach to partition-based color image retrieval is proposed in this paper. The images in the training set are partitioned into size fixed cells and, from each cell, the local color histogram as a color invariant feature is extracted. By clustering and coding, the images in the database can be regarded as a combination of local color features in certain spatial distribution. The effectiveness of this approach is comfirmed by the experimental results.
Keywords:image partition  color histogram  feature vector cluster  image retrieval
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