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改进的距离约束最小二乘模糊度搜索算法
引用本文:高珊,张伟.改进的距离约束最小二乘模糊度搜索算法[J].测绘科学,2016,41(2):145-148.
作者姓名:高珊  张伟
作者单位:广州海格通信集团股份有限公司,广州,510663;深圳市大疆创新科技有限公司,广东 深圳,518057
摘    要:针对短基线最小二乘模糊度搜索算法搜索效率低的缺点,该文提出了一种改善模糊度搜索空间以提高模糊度搜索效率的方法。最小二乘搜索算法通过基线长度范围确定模糊度搜索空间,完成模糊度的搜索和确认。距离约束的短基线模糊度搜索空间是一个空心椭球,各模糊度之间具有相关性,影响模糊度搜索效率。该文通过最小二乘去相关调整方法降低模糊度之间的相关性,减少搜索次数。实验证明,该算法的搜索效率提高了25%以上,且随着基线长度的增加,搜索效率有更多的提升。

关 键 词:整周模糊度  最小二乘去相关调整方法  最小二乘搜索  距离约束

An improved length constrained least square ambiguity search algorithm assisted by LAMBDA method
GAO Shan,ZHANG Wei.An improved length constrained least square ambiguity search algorithm assisted by LAMBDA method[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(2):145-148.
Authors:GAO Shan  ZHANG Wei
Abstract:
Keywords:integer ambiguity  LAMBDA  least squares search  length constraint
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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