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利用半经验模型的土壤水分反演方法
引用本文:马建新,卢小平,孟庆岩,王春梅,谢秋霞.利用半经验模型的土壤水分反演方法[J].测绘科学,2016,41(2):97-102.
作者姓名:马建新  卢小平  孟庆岩  王春梅  谢秋霞
作者单位:河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室,河南焦作454003;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101;河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室,河南焦作,454003;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100101;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101;山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266590
基金项目:国家自然科学基金,高分辨率对地观测系统重大专项,河南省高校科技创新团队支持计划项目,中国科学院遥感与数字地球研究所所长基金
摘    要:针对土壤水分反演经验模型使用范围受限、而理论模型相对复杂的问题,该文利用积分方程模型及经验相关长度定标模型,分析均方根高度、地表相关长度、土壤体积含水量对雷达后向散射系数组合的影响;结合RADARSAT-2全极化C波段雷达数据和野外实测数据,构建研究区均方根高度反演模型;将该模型与Dubois模型、介电模型进行结合以反演表层土壤含水量,并对反演值进行线性校正,最终实现裸土区表层土壤水分反演。实验结果表明,HH、VV极化下土壤水分实测值与反演值绝对误差在0.06内的点数分别达到总点数的78%和68%,证明该方法具有一定的可靠性和实用性,可为地表均方根高度、土壤水分反演提供方法和借鉴。

关 键 词:RADARSAT-2  IEM模拟  粗糙度定标  土壤水分

Study on retrieval method of bare soil moisture based on semi-empirical Dubois model
MA Jianxin,LU Xiaoping,MENG Qingyan,WANG Chunmei,XIE Qiuxia.Study on retrieval method of bare soil moisture based on semi-empirical Dubois model[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(2):97-102.
Authors:MA Jianxin  LU Xiaoping  MENG Qingyan  WANG Chunmei  XIE Qiuxia
Abstract:
Keywords:RADARSAT-2  IEM model  roughness calibration  soil moisture
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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