| 基于网格搜索的支持向量机核函数参数的确定 |
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| 引用本文： | 王兴玲,李占斌.基于网格搜索的支持向量机核函数参数的确定[J].中国海洋大学学报(自然科学版),2005,35(5):859-862. |
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| 作者姓名： | 王兴玲 李占斌 |
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| 作者单位： | 中国海洋大学,计算中心,山东,青岛,266071;中国海洋大学,计算机系,山东,青岛,266071 |
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| 基金项目： | 深海热液沉积物保真采样系统（0408-7A008）资助 |
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| 摘 要： | 为提高支持向量机的分类准确率,研究了支持向量机核函数的参数确定问题,得到了1种确定支持向量机核函数的参数的有效途径.利用网格搜索法可使各组核函数参数相互解耦,从而便于并行计算,提高了运行效率.将此方法用于测井岩性分类器的训练得到了较理想的仿真结果.
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| 关 键 词： | 支持向量机 核函数 网格搜索 |
| 文章编号： | 1672-5174(2005)05-859-04 |
| 收稿时间： | 2005-03-15 |
| 修稿时间： | 2005-05-10 |
Identifying the Parameters of the Kernel Function in Support Vector Machines Based on the Grid-Search Method |
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| WANG Xing-Ling,LI Zhan-Bin.Identifying the Parameters of the Kernel Function in Support Vector Machines Based on the Grid-Search Method[J].Periodical of Ocean University of China,2005,35(5):859-862. |
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| Authors: | WANG Xing-Ling LI Zhan-Bin |
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| Institution: | Ocean University of China; 1. Center of Computation; 2. Department of Computer Science, Qingdao 266071, China |
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| Abstract: | An effcient method for identifying the parameters of the kernel function of support vector machines is presented. The grid-search method is used to separate the parameter groups, thererore it can run parallel efficiently. Good emulation results are obtained by trainning the rock classifier with this method. |
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| Keywords: | SVM kernel function grid-search |
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