| 径向基神经网络在沉降预测中的应用 |
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| 引用本文： | 谭洋,牛雪峰,王明常.径向基神经网络在沉降预测中的应用[J].测绘科学,2016,41(4):33-36. |
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| 作者姓名： | 谭洋 牛雪峰 王明常 |
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| 作者单位： | 吉林大学地球探测科学与技术学院,长春,130026;吉林大学地球探测科学与技术学院,长春,130026;吉林大学地球探测科学与技术学院,长春,130026 |
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| 基金项目： | 数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金资助项目(GCWD201402) |
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| 摘 要： | 针对大型建筑物的沉降监测存在较多的不等时间间隔沉降监测数据,现有模型需要对此类数据进行等间隔处理后建立沉降预测模型的现状,该文采用无需对监测数据进行等间隔预处理的径向基神经网络对沉降监测数据建立沉降预测。通过对西安某大厦基坑开挖对地表和周围建筑物影响的沉降监测数据进行实例分析,并与非等间隔灰色GM(1,1)预测模型进行对比,利用模型评价指标评价预测模型精度。结果表明:采用径向基神经网络建立预测模型处理过程简便,其预测精度优于非等间隔灰色GM(1,1)预测模型。
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| 关 键 词： | 径向基函数 神经网络模型 沉降监测 预测模型 |
Application of radial basis function neural networks in settlement predictive model |
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| TAN Yang,NIU Xuefeng,WANG Mingchang.Application of radial basis function neural networks in settlement predictive model[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(4):33-36. |
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| Authors: | TAN Yang NIU Xuefeng WANG Mingchang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | radial basis function neural network model settlement monitoring forecast model |
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