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决策树支持下跨比例尺居民地数据更新
引用本文:张柠,艾廷华,杨敏.决策树支持下跨比例尺居民地数据更新[J].测绘科学,2016,41(4):154-160.
作者姓名:张柠  艾廷华  杨敏
作者单位:武汉大学资源与环境科学学院,武汉,430079;武汉大学资源与环境科学学院,武汉430079;国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室,广东深圳518034
摘    要:针对现有的跨比例尺地图居民地数据更新方法需要大量人工干预和专家判读选择的问题,该文提出了一种基于决策树的跨比例尺居民地更新方法。利用决策树的判断推理机制对不同变化更新场景下要素的地理环境特征、空间分布关系、尺度表达差异等影响更新行为选择的因素进行综合分析,结合尺度变换技术构建了跨比例尺居民地数据更新模型,较好地顾及了数据更新的合理性及更新效率。基于广州市某区域的真实数据进行试验,结果表明:该方法不仅能够有效地减少更新过程中的人工干预,提高智能化程度,同时能从一定程度上提高更新效率。

关 键 词:地图更新  级联更新  空间尺度变换  空间决策

Cross-scale building data updating based on decision tree method
ZHANG Ning,AI Tinghua,YANG Min.Cross-scale building data updating based on decision tree method[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(4):154-160.
Authors:ZHANG Ning  AI Tinghua  YANG Min
Abstract:
Keywords:map updating  propagating update  spatial scale transformation  spatial decision
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