| 东印度洋天气和风暴潮预报系统的初步评估 |
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| 引用本文： | 李毅能,彭世球,周峰华,朱宇航,王东晓,亢振军.东印度洋天气和风暴潮预报系统的初步评估[J].南京气象学院学报,2018,10(3):361-369. |
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| 作者姓名： | 李毅能 彭世球 周峰华 朱宇航 王东晓 亢振军 |
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| 作者单位： | 中国科学院南海海洋研究所 热带海洋环境国家重点实验室, 广州, 510301,中国科学院南海海洋研究所 热带海洋环境国家重点实验室, 广州, 510301;钦州学院 广西北部湾海洋灾害研究重点实验室, 钦州, 535011,中国科学院南海海洋研究所 热带海洋环境国家重点实验室, 广州, 510301,中国科学院南海海洋研究所 热带海洋环境国家重点实验室, 广州, 510301;中国科学院大学, 北京, 100049,中国科学院南海海洋研究所 热带海洋环境国家重点实验室, 广州, 510301,钦州学院 广西北部湾海洋灾害研究重点实验室, 钦州, 535011 |
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| 基金项目： | 中国科学院战略性先导科技专项A （XDA11010304，XDA19060503，XDA13030103）；国家重大科学研究计划（2014CB953904）；国家自然科学基金（41776028，41376021，41676016，41521005）；广东省科技计划（20150217）；广州市科技计划（201607020043）；国家留学基金项目（201704910146） |
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| 摘 要： | 东印度洋天气和风暴潮实时预报系统（EPMEF_EIO）由区域大气模式和区域风暴潮模型组成，每天实时运行4次.大气初边场来自美国国家环境预报中心（NCEP）的全球预测系统（GFS），通过区域嵌套得到印度洋-东印度洋-斯里兰卡区域的3 d预报结果.大气模式的10 m预报风场驱动风暴潮模式，得到东印度洋-斯里兰卡区域的潮汐和风暴潮3 d预报结果.通过与中国科学院南海海洋研究所斯里兰卡站气象塔观测数据、最优台风路径数据和科伦坡水位站数据对比，发现模式预报气温和相对湿度的日变化较观测值偏小，气温总体RMSE为1.26℃，相关系数为0.8，相对湿度的总体RMSE为7.0%，相关系数为0.7；模式预报风速以整体偏大为主，总体RMSE为2.3 m/s，相关系数为0.65；模式预报风向能把握主要的变化趋势，RMSE在20°~32°之间，相关系数约0.65；模式24、48和72 h路径预报平均误差分别为110.5、166.4和181.0 km.此外，模式水位预报的RMSE为0.035 m，占最大振幅约5%，与观测的相关系数达到0.996.这说明了模式可以用于预报潮汐和风暴潮过程.
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| 关 键 词： | 东印度洋 预报系统 大气模式 风暴潮模式 均方根误差 |
| 收稿时间： | 2018/4/11 0:00:00 |
Preliminary assessment of a real-time forecasting system for atmosphere and storm surge in eastern Indian Ocean |
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| LI Yineng,PENG Shiqiu,ZHOU Fenghu,ZHU Yuhang,WANG Dongxiao and KANG Zhenjun.Preliminary assessment of a real-time forecasting system for atmosphere and storm surge in eastern Indian Ocean[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2018,10(3):361-369. |
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| Authors: | LI Yineng PENG Shiqiu ZHOU Fenghu ZHU Yuhang WANG Dongxiao and KANG Zhenjun |
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| Institution: | State Key Laboratory of Tropical Oceanography, South China Sea Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510301,State Key Laboratory of Tropical Oceanography, South China Sea Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510301;Guangxi Key Laboratory of Marine Disaster in the Beibu Gulf, Qinzhou University, Qinzhou 535011,State Key Laboratory of Tropical Oceanography, South China Sea Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510301,State Key Laboratory of Tropical Oceanography, South China Sea Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510301;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049,State Key Laboratory of Tropical Oceanography, South China Sea Institute of Oceanology, Chinese Academy of Sciences, Guangzhou 510301 and Guangxi Key Laboratory of Marine Disaster in the Beibu Gulf, Qinzhou University, Qinzhou 535011 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Eastern Indian Ocean forecasting system atmosphere model storm surge model root mean square error (RMSE) |
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