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冬小麦区域遥感监测及识别中的方法研究
引用本文:桑秀明,陈永立,王润峰.冬小麦区域遥感监测及识别中的方法研究[J].测绘与空间地理信息,2016(4):135-136,139.
作者姓名:桑秀明  陈永立  王润峰
作者单位:河北省第二测绘院;河北省第一测绘院
摘    要:通过基于高时间分辨率的"环境一号"卫星数据的变化向量分析(CVA)冬小麦遥感识别方法,并以地理国情普查数据为调整单元对识别结果进行修正,达到提高冬小麦遥感识别精度的目的。结果表明,使用CVA方法可提高冬小麦遥感识别精度,以国情普查数据为调整单元可在一定程度上降低遥感影像配准误差影响,对其他农作物遥感识别具有一定的参考意义。

关 键 词:遥感  变化向量分析法(CVA)  冬小麦  地理国情监测  农作物种植面积

The Study of Monitoring and Recogn ition Winter Wheat Based on Remote Sensing
SANG Xiu-ming;CHEN Yong-li;WANG Run-feng.The Study of Monitoring and Recogn ition Winter Wheat Based on Remote Sensing[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2016(4):135-136,139.
Authors:SANG Xiu-ming;CHEN Yong-li;WANG Run-feng
Institution:SANG Xiu-ming;CHEN Yong-li;WANG Run-feng;The Second Surveying and Mapping Engineering Institute of Hebei Province;The First Surveying and Mapping Engineering Institute of Hebei Province;
Abstract:
Keywords:
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