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CWRF模式在中国夏季极端降水模拟的误差订正
引用本文:董晓云,余锦华,梁信忠,马圆.CWRF模式在中国夏季极端降水模拟的误差订正[J].应用气象学报,2019,30(2):223-232.
作者姓名:董晓云  余锦华  梁信忠  马圆
作者单位:1.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室, 南京 210044
基金项目:国家气候中心中国精细化区域气候预测系统研发项目(NCC2016013),南京大气科学联合研究中心北极阁开放研究基金(NJCAR-2016ZD03)
摘    要:利用1980—2015年6—8月我国逐日降水观测数据评估CWRF模式(Climate-Weather Research and Forecasting model)多种参数化方案对我国夏季日降水的模拟能力,并考察累积概率变换偏差订正法(CDFt)的订正效果。通过将广义帕累托分布(GPD)引入到偏差订正模型中,提出针对极端降水的累积概率变换偏差订正法(XCDFt),检验和评估其对极端降水订正的适用性。结果显示:CWRF模式微物理过程选用Morrison-aerosol参数化方案组合对我国降水场的模拟较好,CDFt订正效果良好;XCDFt偏差订正模型能够较好地提取模式建模与验证时期变化信号,订正后相比订正前与观测极端降水的概率分布更为接近;经过XCDFt订正后华南、华中和华北地区20年一遇的极端降水重现水平较模拟值更接近观测值,可为CWRF模式提高极端降水的业务预测水平提供参考。

关 键 词:CWRF    极端降水    误差订正
收稿时间:2018/8/20 0:00:00
修稿时间:2018/11/5 0:00:00

Bias Correction of Summer Extreme Precipitation Simulated by CWRF Model over China
Dong Xiaoyun,Yu Jinhu,Liang Xinzhong and Ma Yuan.Bias Correction of Summer Extreme Precipitation Simulated by CWRF Model over China[J].Quarterly Journal of Applied Meteorology,2019,30(2):223-232.
Authors:Dong Xiaoyun  Yu Jinhu  Liang Xinzhong and Ma Yuan
Institution:1.Key Laboratory of Meteorological Disaster, Ministry of Education, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 2100442.Earth System Science Interdisciplinary Center, Department of Atmospheric and Oceanic Science, University of Maryland, USA, MD 20740
Abstract:
Keywords:CWRF  extreme rainfall  bias correction
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