蚁群算法在高噪声区的InSAR相位解缠应用研究 |
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引用本文: | 王光,赵鹏飞.蚁群算法在高噪声区的InSAR相位解缠应用研究[J].测绘与空间地理信息,2023(1):73-76+80+85. |
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作者姓名: | 王光 赵鹏飞 |
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作者单位: | 辽宁工程技术大学软件学院 |
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摘 要: | InSAR技术已成为目前监测地面沉降、山体滑坡和地震等灾害的重要手段,而相位解缠是InSAR技术的关键一步。在噪声严重区域使用枝切法进行解缠时会产生大量的残差点,建立的枝切线过长并且会产生大量密集的区域,解缠时会产生解缠“孤岛”。本文应用蚁群算法寻找距离最近的异性残差点并放置建立枝切线,缩短枝切线的长度,减少密集区域,使得枝切线长度最短来避免枝切法产生的解缠“孤岛”。通过仿真实验和泉州地区实地的InSAR图像数据进行实验计算和分析,并以均方误差和解缠时间作为评价指标与其他5种算法进行对比,结果表明,该算法要优于其他算法,且该算法产生的枝切线相比于Goldstein枝切法产生的枝切线总长度缩短超过50%。
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关 键 词: | InSAR 相位解缠 蚁群算法 枝切法 最短枝切线 高噪声区 |
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