卡尔曼滤波-灰色组合模型及其在变形监测中的应用 |
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引用本文: | 王伟亮,何钦,吴桐.卡尔曼滤波-灰色组合模型及其在变形监测中的应用[J].测绘与空间地理信息,2023(2):155-158. |
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作者姓名: | 王伟亮 何钦 吴桐 |
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作者单位: | 广东省建设工程质量安全检测总站有限公司 |
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摘 要: | 建筑物变形监测数据呈现出典型的时变、非平稳和小样本特征,导致传统单一模型难以获得满意的预测精度。针对该问题,本文提出将卡尔曼滤波与灰色模型结合构建一种组合预测模型。首先利用卡尔曼滤波对原始监测数据进行平滑滤波,对数据中所含随机干扰误差进行动态抑制;之后利用灰色模型拟合数据中隐含的变形趋势信息,从而在小样本情况下获得较长时间的预测能力。基于实际建筑物变形数据开展试验,结果表明:与传统小波分析、灰色模型相比,该方法的预测精度明显提升,并且在小样本情况下具有更高的稳健性。
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关 键 词: | 变形监测 组合模型 卡尔曼滤波 灰色模型 |
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