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| 优化组合模型在建筑物基坑沉降预测中的应用 | |
| 引用本文： | 胡琦琦,马森.优化组合模型在建筑物基坑沉降预测中的应用[J].测绘与空间地理信息,2023(12):173-176. |
| 作者姓名： | 胡琦琦 马森 |
| 作者单位： | 1. 浙江省国土勘测规划有限公司;2. 三门县自然资源和规划局 |
| 摘 要： | 为了确保建筑物在建设过程中的安全，需要准确掌握建筑物基坑及周边的变形情况。针对建筑物基坑沉降变形预测问题，本文对单一的GM(1.1)模型与BP神经网络模型进行优化并构建组合预测模型。优化组合模型一方面解决了单一预测模型稳定性差、预测精度低的问题，另一方面提高了预测模型的适用性。将本文提出的组合预测模型应用于某在建建筑物基坑沉降变形预测中，结果表明，相较于单一的GM(1.1)模型与BP神经网络模型，本文提出的优化组合预测模型的预测精度与稳定性更高，证明了组合预测模型在建筑物基坑类沉降预测中的可靠性。 |
| 关 键 词： | GM(1.1)模型 BP神经网络模型 遗传算法 建筑物基坑 沉降预测 |