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| 注意力密集卷积网络遥感影像多目标检测 | |
| 引用本文： | 李仰会,唐献哲,宋奇迅.注意力密集卷积网络遥感影像多目标检测[J].测绘与空间地理信息,2023(S1):208-211. |
| 作者姓名： | 李仰会 唐献哲 宋奇迅 |
| 作者单位： | 黑龙江第一测绘工程院 |
| 摘 要： | 针对遥感影像目标检测中背景复杂、正负样本严重不均衡问题，提出一种基于注意力与密集连接的遥感影像目标检测模型。在特征提取层使用卷积注意力模块分别沿通道、空间域聚合特征图正样本特征，同时通过密集连接加强层间交流；利用上下层特征融合与连续上采样构建3个尺度的特征增强金字塔。实验结果表明，本文模型对不同复杂程度场景下的各类别目标均能够实现稳定检出，且精度优于现有主流目标检测模型，具有良好的泛化能力与实时性。 |
| 关 键 词： | 遥感影像 卷积神经网络 注意力机制 密集连接 |