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| Legendre多项式神经网络在重力数据插值中的应用 | |
| 引用本文： | 谢心和,赵东明,刘长青.Legendre多项式神经网络在重力数据插值中的应用[J].测绘与空间地理信息,2023(12):19-23. |
| 作者姓名： | 谢心和 赵东明 刘长青 |
| 作者单位： | 信息工程大学地理空间信息学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(42174008)资助； |
| 摘 要： | 当前重力背景场构建所需的高精度、高分辨率重力数据，已可通过多种方式获取。神经网络与重力场结合的研究方兴未艾，考虑到神经网络使用的特点，其适用于重力数据处理的插值拟合过程。本文针对重力离散数据格网化插值过程精度降低的问题，提出一种基于正交多项式神经网络对重力数据进行插值的新方法。勒让德多项式神经网络(LPNN)模型具有复杂非线性映射能力，能够对重力数据推估建模，但由于其单层结构，LPNN的计算复杂度低。通过与现有方法进行比较，本文方法获得结果的准确性和可靠性，最后在中国南海实验区域上进行高精度重力数据插值成图，进一步验证了方法的可行性。 |
| 关 键 词： | Legendre多项式神经网络 重力数据 插值 |