| 大跨径桥梁变形监测数据的组合降噪方法研究 |
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| 引用本文： | 毛建中,朱小峰,兰丽景.大跨径桥梁变形监测数据的组合降噪方法研究[J].测绘与空间地理信息,2023(12):101-104+108. |
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| 作者姓名： | 毛建中 朱小峰 兰丽景 |
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| 摘 要： | 为了准确提取桥梁GNSS监测数据中的有效变形特征，本文充分发挥自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, CEEMDAN)与小波变换(Wavelet Transform, WT)在信号降噪中的优势，将二者结合进行桥梁GNSS监测数据降噪。首先通过CEEMDAN方法将原始监测数据分解为若干个本征模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF),并通过相关系数识别出有效IMF分量，包含噪声的IMF分量以及无效IMF分量；其次使用WT软阈值降噪方法对包含噪声的IMF分量进一步降噪；最后重构降噪后IMF分量与有效IMF分量。通过仿真实验数据与苏通大桥实测GNSS数据对本文方法的有效性与优越性进行检验，结果表明，本文方法具有良好的降噪效果，能够有效提取桥梁的真实变形信息。
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| 关 键 词： | 全球导航卫星系统 自适应噪声完备集合经验模态分解 小波变换 组合模型 降噪 |
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