| 面向对象的复杂地形下冬小麦多时相遥感分类提取研究 |
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| 引用本文： | 张辉,朱威威.面向对象的复杂地形下冬小麦多时相遥感分类提取研究[J].测绘与空间地理信息,2023(2):124-127. |
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| 作者姓名： | 张辉 朱威威 |
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| 作者单位： | 1. 泸州职业技术学院 |
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| 摘 要： | 河南省各地地形地貌差异较大，如何准确地获取不同地形冬小麦种植面积对农业调查来说是关键问题。本文选取河南省鹤壁市淇县作为典型的复杂地形区，选取Sentinel-2影像作为数据源进行多植被指数及红边指数计算，采用面向对象分类方法进行多尺度分割并计算分割对象的光谱特征、纹理特征、指数特征等信息，然后对淇县进行冬小麦种植多时相遥感分类，分析不同时相冬小麦解译面积与精度，最终得到最优精度冬小麦种植面积。结果表明：淇县东部平原地区冬小麦大量种植，西部山区小麦种植多以点状分布于山谷与河滩地等。采用预留样本点对解译结果进行精度验证，整体验证精度在95%以上；其中平原地区冬小麦分类精度在97%左右，西部山区冬小麦分类精度为95%。结合数字高程数据及不同时期植被指数进行分析，结果显示鹤壁淇县冬小麦空间分布与其生长周期、空间分布特性高度吻合。
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| 关 键 词： | 复杂地形 多时相 面向对象 冬小麦 |
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