| 利用人工神经网络方法反演大气温度廓线 |
| |
| 引用本文： | 张雪慧,官莉,王振会,韩静.利用人工神经网络方法反演大气温度廓线[J].气象,2009,35(11):137-142. |
| |
| 作者姓名： | 张雪慧 官莉 王振会 韩静 |
| |
| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学,南京,210044;浙江省嘉兴市气象台
2. 南京信息工程大学,南京,210044 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(40605009) |
| |
| 摘 要： | 高光谱大气红外探测仪AIRS(Atmospheric Infrared Sounder)资料能够显示小尺度的大气温度垂直结构,为数值预报和天气诊断提供了更加准确精细的初始场.目前处理数据主要使用晴空大气业务反演国际MODIS/AIRS处理软件包IMAPP (International MODIS/AIRS Preprocessing Package)中的特征向量统计回归算法,由于统计法算法简单,反演精度受到较大限制.现提出一种利用人工神经网络的算法来对晴空状况下AIRS模拟辐射值进行大气温度廓线反演的方法,并与特征向量统计法结果相比较.结果表明,神经网络方法与特征向量统计法反演所耗时间相当,减小了反演误差,各高度层温度反演精度均有不同程度的改进,获得了较好的反演结果.
|
| 关 键 词： | 温度反演 AIRS 神经网络 特征向量回归反演法 |
| 收稿时间： | 2008/5/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2009/7/14 0:00:00 |
Retrieving Atmospheric Temperature Profiles Using Artificial Neural Network Approach |
| |
| Zhang Xuehui,Guan Li,Wang Zhenhui and Han Jing.Retrieving Atmospheric Temperature Profiles Using Artificial Neural Network Approach[J].Meteorological Monthly,2009,35(11):137-142. |
| |
| Authors: | Zhang Xuehui Guan Li Wang Zhenhui and Han Jing |
| |
| Institution: | NUIST, Nanjing 210044;Jiaxing Meteorological Office of Zhejiang Province;NUIST, Nanjing 210044;NUIST, Nanjing 210044;NUIST, Nanjing 210044 |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | temperature retrieval AIRS neural network eigenvector regression retrieval algorithm |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《气象》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《气象》下载免费的PDF全文 |
|
