| SVM方法在降水预报中的应用及改进 |
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| 引用本文： | 熊秋芬,曾晓青.SVM方法在降水预报中的应用及改进[J].气象,2008,34(12):90-95. |
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| 作者姓名： | 熊秋芬 曾晓青 |
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| 作者单位： | 1. 中国气象局培训中心,北京,100081
2. 兰州大学大气科学学院 |
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| 基金项目： | “中国气象局数值模式创新基地”开放课题（2007） |
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| 摘 要： | 以T213数值模式输出产品为基础,结合常规观测的降水资料,利用SVM方法,进行了大量多因子的随机交叉验证,从而选出最优参数,建立了全国72个站点的降水预报模型,并用独立的样本对预报模型进行了检验.再通过计算正、负样本的贴近度来分析预报因子,实现了预报因子的筛选和降水预报模型的改进;检验结果表明:改进后的降水模型的预报结果优于改进前的.实时业务试运行的结果也显示SVM模型的降水预报效果好于T213模式直接输出的降水预报.
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| 关 键 词： | SVM方法 降水预报 贴近度 因子 |
| 收稿时间： | 2008/1/30 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2008/10/30 0:00:00 |
Application and Improvement of SVM Method in Precipitation Forecast |
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| Xiong Qiufen
,
Zeng Xiaoqing.Application and Improvement of SVM Method in Precipitation Forecast[J].Meteorological Monthly,2008,34(12):90-95. |
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| Authors: | Xiong Qiufen Zeng Xiaoqing |
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| Institution: | CMA Training Centre, Beijing 100081;Atmospheric Science Academy of La nzhou University |
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| Keywords: | |
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