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参数先验信息异常的影响与平差补偿
引用本文:曾安敏,张丽萍,崔吉春.参数先验信息异常的影响与平差补偿[J].测绘科学,2008,33(2):35-37.
作者姓名:曾安敏  张丽萍  崔吉春
作者单位:长安大学地测学院,西安,710054;西安测绘信息技术总站,西安,710054;郑州信息工程大学测绘学院,郑州,450052;西安测绘信息技术总站,西安,710054;西安测绘信息技术总站,西安,710054
基金项目:国家自然科学基金 , 地球空间与大地测量教育部重点实验室开放基金
摘    要:若参数先验信息含有异常信息,必然造成序贯平差参数估值及其协方差的扭曲。本文首先分析了先验信息异常对参数结果的影响,然后通过对先验信息异常进行判断,再有针对性地引入部分附加参数,通过函数模型补偿法控制先验信息异常误差的影响。实测GPS算例表明,通过该方法能有效地抵制参数先验信息异常的影响。

关 键 词:序贯平差  模型误差  先验信息异常  函数模型  补偿
文章编号:1009-2307(2008)02-0035-03
收稿时间:2007-01-11
修稿时间:2007年1月11日

The compensation with adjustment and influence of the outliers in the prior parameters
ZENG An-min,ZHANG Li-ping,CUI Ji-chun.The compensation with adjustment and influence of the outliers in the prior parameters[J].Science of Surveying and Mapping,2008,33(2):35-37.
Authors:ZENG An-min  ZHANG Li-ping  CUI Ji-chun
Abstract:The sequential adjustment probably makes parameters and their posterior covariance unreliable if there are outliers in the prior parameters. In this paper, after analyzing the influence of the outliers on parameters in the prior parameters, and in order to control their influence, the author conduct an adjustment compensation method in detail. The extra-parameters are added in the function model if outliers in the prior parameters are found. A GPS case is given to show that the compensation method can control the influence of the outliers efficiently in the prior parameters.
Keywords:sequential adjustment  model error  prior information abnormity  function model  compensation
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