| 遥感混和分类算法及其在森林分类中的应用 |
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| 引用本文： | 杨永恬,田昕,冯仲科,吴发盛,李树彦.遥感混和分类算法及其在森林分类中的应用[J].测绘科学,2004,29(4):55-57. |
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| 作者姓名： | 杨永恬 田昕 冯仲科 吴发盛 李树彦 |
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| 作者单位： | 北京林业大学测绘与3S工程技术中心,北京,100083;山西阳城县建设局,山西,阳城,048100;哈尔滨国土资源大队，哈尔滨 150010 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)
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北京市自然科学基金 |
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| 摘 要： | 本文主要通过和传统分类方法相比较,来阐述了一个遥感混和分类算法(IterativeGuidedSpectralClassRejection)的主要实现原理和方法以及该方法在森林非森林的识别方面的优势。然后通过利用该分类算法,对同一地区多时相遥感影像进行复合的影像森林分类实验,以及通过与最大似然法的对比实验,来说明该算法载森林分类中的应用和优势:提高分类精度,改善分类效果。
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| 关 键 词： | IGSCR 森林分类 分类精度 |
| 文章编号： | 1009-2307(2004)04-0055-03 |
| 修稿时间： | 2004年3月20日 |
Application of a hybrid classification technique on the forest classification |
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