| InSAR技术在滑坡灾害中的应用研究进展 |
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| 引用本文： | 李晓恩,周亮,苏奋振,吴文周.InSAR技术在滑坡灾害中的应用研究进展[J].遥感学报,2021,25(2):614-629. |
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| 作者姓名： | 李晓恩 周亮 苏奋振 吴文周 |
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| 作者单位： | 1.兰州交通大学 测绘与地理信息学院, 兰州 730070;2.中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室, 北京 100101;3.地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心, 兰州 730070;4.甘肃省地理国情监测工程实验室, 兰州 730070;5.中国南海协同创新研究中心, 南京 210023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号：41961027,41701173)；甘肃飞天学者特聘计划；兰州交通大学优秀平台支持(编号：201806) |
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| 摘 要： | InSAR技术作为重要的对地观测技术之一,已在城市、矿山、地质灾害等地表形变监测领域得到广泛应用与探索,特别是在滑坡灾害形变监测中具有很强的实用性。为全面、准确及深入认识和梳理InSAR技术在滑坡灾害应用中的前沿科学问题、局限性、面临挑战及未来发展趋势,以期更好地服务于滑坡灾害的防治与监测。以InSAR技术滑坡灾害应用研究为主要脉络,系统阐述其研究进展:(1)以滑坡监测中应用的主要InSAR方法概述为切入点,系统梳理了各类主要方法的适用范围、优缺点及内在联系;(2)基于早期识别探测、不同量级形变监测、活动模式与三维信息获取、形变与诱因耦合4个视角,深入探析InSAR技术在滑坡应用中的最新进展、趋势及目前应用中存在的关键问题与挑战;(3)针对InSAR技术系统的局限性、滑坡灾害的特点,剖析了InSAR滑坡监测中存在的几何畸变、密集植被覆盖、大气干扰、三维形变信息获取、精度评定、滑坡形变的复杂性和非线性等问题,并对相应问题的解决提供了可行性的方案与建议措施;(4)基于InSAR滑坡行业体系构建的视角,结合人工智能(AI)、机器学习、无人机遥感及地学领域地震台网等其他观测技术,从数据处理、与其他新型技术融合对未来InSAR在滑坡应用研究进行总结和展望。
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| 关 键 词： | 遥感 InSAR技术 山体滑坡 地质灾害 形变监测 研究进展 |
| 收稿时间： | 2019/8/20 0:00:00 |
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