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Joint Boost特征选择的SAR信息可视化技术研究
引用本文:刘梦玲,陈嘉宇,孙洪.Joint Boost特征选择的SAR信息可视化技术研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2012,37(10):1240-1243.
作者姓名:刘梦玲  陈嘉宇  孙洪
作者单位:武汉大学电子信息学院,武汉市珞喻路129号,430079
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:提出了一种基于Joint Boost特征选择的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)信息可视化方法。实验选用了ESAR的德国某机场的极化干涉SAR数据,提取几乎所有极化干涉信息分量构成较为完备的特征信息集合,实验结果证明了该方法的有效性。

关 键 词:图像处理  SAR图像  可视化  特征选择  Joint  Boost

ASAR Information Visualization Framework Based Joint Boost Feature Selection Method
LIU Mengling,CHEN Jiayu,SUN Hong.ASAR Information Visualization Framework Based Joint Boost Feature Selection Method[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2012,37(10):1240-1243.
Authors:LIU Mengling  CHEN Jiayu  SUN Hong
Institution:1(1 School of Electronic Information,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China)
Abstract:
Keywords:image processing  SAR images  visualization  feature selection  Joint Boost
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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