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用EOF展开和人工神经网络方法预测ENSO的研究
引用本文:蒋国荣,张韧,沙文钰.用EOF展开和人工神经网络方法预测ENSO的研究[J].海洋预报,2001,18(3):1-11.
作者姓名:蒋国荣  张韧  沙文钰
作者单位:解放军理工大学气象学院海洋气象教研室,
基金项目:《高等学校骨干教师资助计划》资助(2000-2001)
摘    要:本文利用EOF展开技术和人工神经网络方法进行了预测ENSO的研究,研究结果表明,二种方法的结合对预测ENSO有较好的效果,但预报效果依赖于预报时效,依赖于预报因子的合理选取。

关 键 词:EOF展开  神经网络  BP网络  ENSO预测  厄尔尼诺
文章编号:1003-0239(2001)03-0001-11

THE STUDY OF FORECASTING ENSO BY USING EOF APPROACH AND NEURAL NETWORK METHOD
Jiang Guorong zhang ren Sha Wenyu.THE STUDY OF FORECASTING ENSO BY USING EOF APPROACH AND NEURAL NETWORK METHOD[J].Marine Forecasts,2001,18(3):1-11.
Authors:Jiang Guorong zhang ren Sha Wenyu
Abstract:In this paper, the EOF approach and neural network method is used for study of forecasting ENSO. The result shows, the combination of these two methods has better effect on forecasting ENSO, but the forecasting effect depend on forecasting effectiveness for a given period of time, and depend on the reasonable choice in predictor.
Keywords:EOP approach: neural network: BP network: forecasting ENSO
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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