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eCognition技术在高分辨率遥感影像信息提取中的应用
引用本文:张振勇,王萍,朱鲁,陈香菱.eCognition技术在高分辨率遥感影像信息提取中的应用[J].国土资源信息化,2007(2):15-17,33.
作者姓名:张振勇  王萍  朱鲁  陈香菱
作者单位:山东科技大学地球信息科学与工程学院,山东科技大学地球信息科学与工程学院,山东科技大学地球信息科学与工程学院,山东科技大学地球信息科学与工程学院 青岛 266510,青岛 266510,青岛 266510,青岛 266510
摘    要:本文提出了面向对象的多尺度分割策略,针对不同尺度的地物信息采用不同的分割尺度,在此基础上构建多尺度分割等级网,实现了地物信息的分层提取。以北京怀柔区QuickBird遥感影像为试验区进行信息提取,给出了多尺度分割参数的设置规律,获得了较好的效果,总体精度为84.82%。

关 键 词:面向对象  多尺度分割  高分辨率影像
文章编号:4481-(2007)02-15-03

Application of the Recognition Technology to Information Extraction from High Resolution Remote Sensing Image
Zhang Zhenyong,Wang Ping,Zhu Lu,Chen Xiangling.Application of the Recognition Technology to Information Extraction from High Resolution Remote Sensing Image[J].Land and Resources Informatization,2007(2):15-17,33.
Authors:Zhang Zhenyong  Wang Ping  Zhu Lu  Chen Xiangling
Abstract:This paper brings forward the strategy of object-oriented multi-scale segmentation,which takes different segmentation scales according to the feature information of different scales.Based on this,the multi-scale segmentation network is established and the layered extraction of the feature information is realized.Taking the Quick Bird image of Huairou district,Beijing as the study area,we carried out information extraction,produced the parameter setup rules of the multi-scale segmentation and achieved good results with the overall precision of 84.82%.
Keywords:Object-oriented  Multi-scale segmentation  High resolution remote sensing image
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