|
|||||
|
|
| 基于指数计算的多层次遥感信息提取模型 | |
| 引用本文： | 郜丽静,骆剑承,沈占锋,刘雯,陈生.基于指数计算的多层次遥感信息提取模型[J].地理与地理信息科学,2009,25(2). |
| 作者姓名： | 郜丽静 骆剑承 沈占锋 刘雯 陈生 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院遥感应用研究所,北京100101;中国科学院研究生院,北京100080 2. 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101 3. 中国科学院遥感应用研究所,北京100101;北京理工大学信息科学技术学院,北京100081 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 指数计算是描述地物波谱特征简单而有效的方法.但单纯依靠指数方法进行遥感专题信息提取,错分、漏分现象严重.该文提出一种"全域一局部"的遥感信息提取思路:对整幅图像进行全域分割、全域分类,实现目标地物与背景地物的初始分离;在目标地物周围建立一定尺度的缓冲区,作为局部分割一局部分类的作用区域,并在局部作用域内选择不同的阈值,通过迭代过程实现目标地物与背景信息的最优分离.选取鄱阳湖地区Landsat 7/ETM+影像,应用该方法进行水体提取试验,精度达95.751%,优于常规的最大似然法. |
| 关 键 词： | 遥感信息提取 指数计算 分层分类 全域一局部 |
Index Based Hierarchical Model for Thematic Information Extraction |
|
| GAO Li-jing,LUO Jian-cheng,SHEN Zhan-feng,LIU Wen,CHEN Sheng.Index Based Hierarchical Model for Thematic Information Extraction[J].Geography and Geo-Information Science,2009,25(2). | |
| Authors: | GAO Li-jing LUO Jian-cheng SHEN Zhan-feng LIU Wen CHEN Sheng |
| Institution: | 1.Institute of Remote Sensing Applications;Chinese Academy of Sciences;Beijing 100101;2.Graduate University of Chinese Academy of Sciences;Beijing 100080;3.College of Information Science and Technology;Beijing University of Technology;Beijing 100081;China |
| Abstract: | Index computation is a simple and effective way to describe features' spectral characteristics,but not very precise.This paper proposes a new method called"Whole-to-Local"iterative information extraction model.It is implemented at two different levels:global segmentation and classification,and local segmentation and classification.Global segmentation and classification were carried out,and target objects were mainly separated from background;then a buffer around the objects was set up as the local process a... |
| Keywords: | remote sensing information extraction index computation hierarchical classification whole-to-local |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |