| 顾及物候特征的喀斯特断陷盆地土地覆盖遥感分类 |
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| 引用本文： | 谢相建,薛朝辉,王冬辰,刘伟,杜培军.顾及物候特征的喀斯特断陷盆地土地覆盖遥感分类[J].遥感学报,2015,19(4):627-638. |
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| 作者姓名： | 谢相建 薛朝辉 王冬辰 刘伟 杜培军 |
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| 作者单位： | 南京大学 卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室, 江苏 南京 210023;南京大学 江苏省地理信息技术重点实验室, 江苏 南京 210023,南京大学 卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室, 江苏 南京 210023;南京大学 江苏省地理信息技术重点实验室, 江苏 南京 210023,南京大学 卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室, 江苏 南京 210023;南京大学 江苏省地理信息技术重点实验室, 江苏 南京 210023,南京大学 卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室, 江苏 南京 210023;南京大学 江苏省地理信息技术重点实验室, 江苏 南京 210023;江苏师范大学 测绘学院, 江苏 徐州 221116,南京大学 卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室, 江苏 南京 210023;南京大学 江苏省地理信息技术重点实验室, 江苏 南京 210023 |
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| 基金项目： | 中国地调局地质调查计划项目(编号:12120113007500) |
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| 摘 要： | 在喀斯特分布区,基岩、植被、裸地等多种地表覆盖交错分布,地物覆盖高度异质,并且呈现出短周期规律性变化和长期动态趋势变化,单一时相的影像进行土地覆盖分类精度非常有限。针对这一问题,本文提出一种顾及物候特征的多时相遥感影像分类策略,利用具有高时间分辨率的MODIS NDVI时间序列产品作为数据源,选择BFAST(Breaks For Additive Seasonal and Trend)方法进行NDVI时间序列的物候分解,采用动态阈值法对时序分解的物候轨迹进行标记,最后将物候标记特征与原始光谱时序综合特征进行组合,选择支持向量机(SVM)分类器进行土地利用覆盖分类,并且对比了不同特征空间下的分类结果。以云南省壮族苗族自治州丘北县和砚山县为研究区进行分类实验,结果表明,BFAST模型可以有效地分解出NDVI时序中的关键物候特征,相比基于单纯光谱特征的分类,物候驱动的喀斯特断陷盆地区土地覆盖分类精度有明显的提升,在NDVI、光谱和物候组合特征空间下,土地覆盖分类精度最高,总体精度和Kappa系数分别为88.94%和0.8693,尤其在灌木林、有林地、石旮旯地与稀疏植被的区分中,SOS、POS和GSG等物候特征具有较强的可分性,表明物候特征在地物识别中的有效性。
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| 关 键 词： | 喀斯特 NDVI 时间序列 BFAST 物候 土地覆盖分类 |
| 收稿时间： | 2014/7/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/12/17 0:00:00 |
Land cover classification in Karst regions based on phenological features derived from a long-term remote sensing image series |
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| XIE Xiangjian,XUE Zhaohui,WANG Dongchen,LIU Wei and DU Peijun.Land cover classification in Karst regions based on phenological features derived from a long-term remote sensing image series[J].Journal of Remote Sensing,2015,19(4):627-638. |
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| Authors: | XIE Xiangjian XUE Zhaohui WANG Dongchen LIU Wei and DU Peijun |
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| Institution: | Key Laboratory for Satellite Mapping Technology and Applications of State Administration of Surveying, Mapping, and Geoinformation of China, Nanjing University, Nanjing 210023, China;Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210023, China,Key Laboratory for Satellite Mapping Technology and Applications of State Administration of Surveying, Mapping, and Geoinformation of China, Nanjing University, Nanjing 210023, China;Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210023, China,Key Laboratory for Satellite Mapping Technology and Applications of State Administration of Surveying, Mapping, and Geoinformation of China, Nanjing University, Nanjing 210023, China;Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210023, China,Key Laboratory for Satellite Mapping Technology and Applications of State Administration of Surveying, Mapping, and Geoinformation of China, Nanjing University, Nanjing 210023, China;Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210023, China;School of Geodesy and Geomatics, Jiangsu Normal University, Xuzhou 221116, China and Key Laboratory for Satellite Mapping Technology and Applications of State Administration of Surveying, Mapping, and Geoinformation of China, Nanjing University, Nanjing 210023, China;Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology, Nanjing University, Nanjing 210023, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Karst NDVI time series BFAST phenological decomposition land-cover classification |
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