| 单窗算法结合Landsat8热红外数据反演地表温度 |
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| 引用本文： | 胡德勇,乔琨,王兴玲,赵利民,季国华.单窗算法结合Landsat8热红外数据反演地表温度[J].遥感学报,2015,19(6):964-976. |
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| 作者姓名： | 胡德勇 乔琨 王兴玲 赵利民 季国华 |
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| 作者单位： | 首都师范大学资源环境与旅游学院, 北京 100048,首都师范大学资源环境与旅游学院, 北京 100048,民政部国家减灾中心, 北京 100025,中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100101,首都师范大学资源环境与旅游学院, 北京 100048 |
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| 基金项目： | 国防科工局民用航天"十二五"预研项目(编号:D030101) |
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| 摘 要： | Landsat热红外系列数据一直是地表温度反演重要的遥感数据源,目前用于地表温度反演的单窗算法主要针对Landsat TM/ETM+第6波段数据(TM 6)建立的,Landsat 8热红外传感器(TIRS)与TM 6相比有很多变化,因而其单窗算法也需要改进。本文以Landsat 8 TIRS第10波段(TIRS 10)为数据源,提出了针对TIRS 10的单窗算法(TIRS10_SC),并对研究区地表温度进行反演研究,确定了研究区不同类型地表的温度值。研究结果表明:(1)TIRS10_SC算法可以较好地应用于Landsat 8数据的地表温度反演,平均反演误差为0.83℃,相关系数为0.805,反演温度与模拟数据和实测数据都具有较好的一致性;(2)通过对单窗算法中的地表发射率、大气水汽含量和大气平均作用温度等参数敏感性分析发现,TIRS10 SC算法能够获得较为可靠的反演结果;同时,TIRS10 SC算法对大气水汽含量和地表发射率敏感性较高,对大气平均作用温度敏感性稍弱。该算法对于利用Landsat 8 TIRS数据快速反演地表温度具有应用价值。
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| 关 键 词： | 热红外遥感 地表温度反演 单窗算法 Landsat 8 TIRS MODIS |
| 收稿时间： | 2015/3/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/6/19 0:00:00 |
Land surface temperature retrieval from Landsat 8 thermal infrared data using mono-window algorithm |
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| HU Deyong,QIAO Kun,WANG Xingling,ZHAO Limin and JI Guohua.Land surface temperature retrieval from Landsat 8 thermal infrared data using mono-window algorithm[J].Journal of Remote Sensing,2015,19(6):964-976. |
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| Authors: | HU Deyong QIAO Kun WANG Xingling ZHAO Limin and JI Guohua |
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| Institution: | College of Resource Environment & Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China,College of Resource Environment & Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China,National Disaster Reduction Center of China, Ministry of Civil Affairs, Beijing 100025, China,Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China and College of Resource Environment & Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | thermal remote sensing land surface temperature retrieval mono-window algorithm Landsat 8 TIRS MODIS |
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