| 用MODIS热量指数动态监测东北地区水稻延迟型冷害 |
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| 引用本文： | 张丽文,王秀珍,姜丽霞,黄敬峰.用MODIS热量指数动态监测东北地区水稻延迟型冷害[J].遥感学报,2015,19(4):690-701. |
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| 作者姓名： | 张丽文 王秀珍 姜丽霞 黄敬峰 |
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| 作者单位： | 浙江大学 农业遥感与信息技术应用研究所, 浙江 杭州 310058;武汉区域气候中心, 湖北 武汉 430074,杭州师范大学 遥感与地球科学研究院, 浙江 杭州 310018,黑龙江省气象科学研究所, 黑龙江 哈尔滨 150030,浙江大学 农业遥感与信息技术应用研究所, 浙江 杭州 310058 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)(编号:2012AA12A30703);公益性行业(气象)科研专项(编号:GYHY201306036) |
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| 摘 要： | 水稻低温冷害是东北地区主要的农业气象灾害之一。与耗时、费力的传统灾情监测和调查方式相比,遥感技术能以宏观视角高效地监测灾害发生的范围及程度。为顺应立体化农业气象服务的发展趋势,探索利用Terra\Aqua MODIS反射率和地表温度数据进行水稻延迟型冷害动态监测的可能性,本文在遥感估算全天候平均气温分布、遥感识别水稻种植区及其关键生育期的基础上,构建了基于相对累积生长度日距平r AGDDa的水稻延迟型冷害指标,并开展了东北地区2000年—2012年水稻延迟型冷害动态监测的应用研究。结果表明:(1)MODIS估算的累积生长度日(MODIS_AGDD)与其对应台站估算值之间存在高度相关,除了5月上旬及9月下旬外,两者差值的多年平均值随时间变化幅度基本保持在55℃·d左右;(2)r AGDDa与其对应台站估算值的相关性比累积生长度日距平(AGDDa)的更高,采用r AGDDa指标监测东北地区水稻生长季热量条件的年际差异更有效;(3)基于MODIS_r AGDDa指标的监测结果与用气象行业标准指标(ΔT5-9)监测得到的延迟型冷害分布在众多灾害年均有较好的空间一致性,通过对比水稻减产率分布图,认为以MODIS_r AGDDa≤-5%判断水稻延迟型冷害的发生具有一定可行性;(4)分阶段统计的r AGDDa指标能反映出水稻各生育阶段的低温累积效应和高温补偿效应,可用于水稻延迟型冷害动态监测业务服务。
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| 关 键 词： | 水稻延迟型冷害 MODIS热量指数 动态监测 相对累积生长度日距平 东北地区 |
| 收稿时间： | 2014/6/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/12/29 0:00:00 |
Dynamic monitoring of rice delayed-type chilling damage using MODIS-based heat index in northeast China |
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| ZHANG Liwen,WANG Xiuzhen,JIANG Lixia and HUANG Jingfeng.Dynamic monitoring of rice delayed-type chilling damage using MODIS-based heat index in northeast China[J].Journal of Remote Sensing,2015,19(4):690-701. |
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| Authors: | ZHANG Liwen WANG Xiuzhen JIANG Lixia and HUANG Jingfeng |
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| Institution: | Institute of Agricultural Remote Sensing and Information Application, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China;Wuhan Regional Climate Center, Wuhan 430074, China,Institute of Remote Sensing and Earth Sciences, Hangzhou Normal University, Hangzhou 310018, China,Heilongjiang Provincial Institute of Meteorological Sciences, Harbin 150030, China and Institute of Agricultural Remote Sensing and Information Application, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | rice delayed-type chilling damage MODIS-based heat index dynamic monitoring relative accumulated growing degree day anomaly northeast China |
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