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FluorMOD模拟叶绿素荧光夫琅和费暗线反演算法不确定性分析
引用本文:胡姣婵,刘良云,刘新杰.FluorMOD模拟叶绿素荧光夫琅和费暗线反演算法不确定性分析[J].遥感学报,2015,19(4):594-608.
作者姓名:胡姣婵  刘良云  刘新杰
作者单位:中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100094;中国科学院大学, 北京 100049,中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100094,中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100094;中国科学院大学, 北京 100049
基金项目:国家自然科学基金(编号:41222008)
摘    要:目前,利用夫琅和费暗线提取叶绿素荧光的3种最常用的算法有标准FLD方法、3FLD和i FLD方法。上述3种夫琅和费暗线算法在叶绿素荧光反演中得到了广泛应用,但各算法的不确定性研究相对薄弱,尚缺乏系统的分析。因此,本文的目标是阐明氧气吸收波段叶绿素荧光反演的不确定性,优化叶绿素荧光遥感探测指标,提高叶绿素荧光反演精度。利用Fluor MOD模型,模拟不同植被冠层参数、光谱分辨率SR、信噪比SNR条件下的冠层光谱,并比较分析这3种反演方法在不同参数条件下的不确定性。结果表明:3种方法在O2-A波段的反演精度均比在O2-B波段精度高,其中,i FLD和3FLD算法的反演精度相对较高,标准FLD的反演结果较差;随着SR的下降,3种算法的反演精度均有不同程度的下降,标准FLD算法的荧光提取精度受传感器SR的影响最大;随着SNR的增大,3种算法的反演精度有不同程度的升高,i FLD算法的荧光提取精度受信噪比的影响最大。由结果可以得出,3种反演算法在不同的参数条件下有其各自的局限性和优势;利用氧气吸收波段进行叶绿素荧光反演存在诸多不确定性,不确定性主要来源于吸收线内外反射率和荧光比值的真实值与估计值的偏差,叶绿素含量是影响这种偏差的一个主导因素;传感器性能对荧光提取结果也有显著的影响。

关 键 词:叶绿素荧光  FluorMOD模型  不确定性  夫琅和费暗线  叶绿素含量  光谱分辨率  信噪比
收稿时间:2014/3/11 0:00:00
修稿时间:2014/9/29 0:00:00

Assessing uncertainties of sun-induced chlorophyll fluorescence retrieval using FluorMOD model
HU Jiaochan,LIU Liangyun and LIU Xinjie.Assessing uncertainties of sun-induced chlorophyll fluorescence retrieval using FluorMOD model[J].Journal of Remote Sensing,2015,19(4):594-608.
Authors:HU Jiaochan  LIU Liangyun and LIU Xinjie
Institution:Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China and Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
Abstract:
Keywords:sun-induced chlorophyll fluorescence  FluorMOD  uncertainty  Fraunhofer Line  chlorophyll content  spectral resolution  signal-to-noise ratio
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