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利用FY-2F数据检测快速发展对流
引用本文:汪柏阳,覃丹宇,刘传才.利用FY-2F数据检测快速发展对流[J].遥感学报,2015,19(5):836-843.
作者姓名:汪柏阳  覃丹宇  刘传才
作者单位:南京理工大学 计算机科学与工程学院, 江苏 南京 210094,国家卫星气象中心, 北京 100081,南京理工大学 计算机科学与工程学院, 江苏 南京 210094
基金项目:国家自然科学基金(编号:61373063,61373062)
摘    要:快速发展对流RDC(Rapid Developing Convection)是灾害性天气发生的先兆。如何利用卫星遥感技术快速捕捉到RDC信息,是天气临近预报非常关注的内容。随着中国FY-2F气象卫星快速扫描工作模式的业务化,可提供时间分辨率为6 min,空间分辨率为5 km的多通道快速扫描数据,这使得利用卫星检测RDC业务化成为可能。本文根据FY-2F多通道快速扫描数据的特点,设计了一种快速发展对流检测方法。该方法主要根据云顶快速降温率CTC(Cloud Top Cooling rate)的多通道判识,设计了带有3个测试的CTC过滤器,过滤之后得到每个RDC的局部亮温极小值点,然后以该点为中心对周围像元进行漫水填充,得到快速发展对流体。对2013年8月(94°E—129°E,11°N—26°N)的扫描数据进行试验验证,结果表明,本文方法对RDC检测的准确率POD、误报率FAR和临界成功指数CSI分别为0.89、0.15和0.77,能够较为准确地检测快速发展对流。

关 键 词:快速发展对流  FY-2  对流初生  云顶快速降温率
收稿时间:2014/9/5 0:00:00
修稿时间:2015/3/15 0:00:00

Detection of rapidly developing convection using FY-2F satellite data
WANG Boyang,QIN Danyu and LIU Chuancai.Detection of rapidly developing convection using FY-2F satellite data[J].Journal of Remote Sensing,2015,19(5):836-843.
Authors:WANG Boyang  QIN Danyu and LIU Chuancai
Institution:College of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China,National Satellite Meteorological Centre, Beijing 100081, China and College of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China
Abstract:
Keywords:rapidly developing convection  FY-2F  convective initiation  cloud-top cooling rate
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