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遥感数据产品率定水文模型的潜力研究
引用本文:张永强,黄琦,刘昌明,杨永辉.遥感数据产品率定水文模型的潜力研究[J].地理学报,2023(7):1677-1690.
作者姓名:张永强  黄琦  刘昌明  杨永辉
作者单位:1. 中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院陆地水循环及地表过程院重点实验室;2. 中国科学院大学;3. 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心
基金项目:国家重点研发计划(2022YFC3002804);;国家自然科学基金项目(41971032)~~;
摘    要:地表径流的预测和模拟是水文地理研究的核心,对水资源管理和规划都具有重要意义。传统研究借助于实测地表径流进行水文模型率定和参数移植,对“无测站流域”进行径流预测,但在实测径流稀缺或受到强人类活动(如大坝调控)干扰时,参数移植能力受到限制、预测能力不足。而遥感数据具有时空连续的优势,且不受制于地表径流观测时间序列,为径流预测提供了新思路。本文采用了遥感数据率定水文模型的方法,在中国84个流域探究该方法采用遥感蒸散发、水储量和土壤水数据不同组合率定水文模型,评估各方案预测流域径流的潜力。结果显示基于偏差校正后的网格蒸散发数据约束水文模型的新方法,在中国干旱区和湿润区均具有较大的应用潜力;在格网上约束水文模型相比集总式约束具有较为明显的优越性;应采用多个水文模型提升该方法在不同流域的应用潜力。该方法的径流预测能力具有明显的空间分异性,因地制宜方可有效发挥遥感数据的优势。

关 键 词:缺资料地区  径流预测  PML-V2  遥感  蒸散发  水储量  土壤水
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