| 2018年冬季安徽省典型城市PM2.5来源解析的数值模拟研究 |
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| 引用本文： | 曹广翰,曹天慧,田旭东,施耀,何奕.2018年冬季安徽省典型城市PM2.5来源解析的数值模拟研究[J].地球化学,2023(2):147-157. |
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| 作者姓名： | 曹广翰 曹天慧 田旭东 施耀 何奕 |
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| 作者单位： | 1. 浙江大学化学工程与生物工程学院;2. 浙江省生态环境科学设计研究院;3. 浙江省生态环境监测中心 |
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| 摘 要： | 细颗粒物(PM2.5)是决定环境空气质量的关键污染物。随着近年来环保措施的实施, PM2.5的来源特征也随之发生变化,探究PM2.5的主要来源及其贡献值对制定有效的PM2.5治理方案具有重要的现实意义。本研究使用CMAQ-ISAM模型,考察2018年冬季不同来源区域和来源种类对合肥市区PM2.5及其关键组分的贡献。结果表明,合肥市区冬季PM2.5的主要区域来源为长三角外的远距离传输(52.6%),其次为合肥市的本地排放(26.3%)和安徽省其他城市的传输(12.3%)。远距离传输对硫酸盐、硝酸盐和有机C的贡献最大(57.9%、68.2%和69.5%),而铵盐和元素C主要来自本地排放(37.1%和52.9%)。合肥市本地及周边区域的6类排放源中,工业源对PM2.5的贡献最大(21.3%),其次为农业源(11.6%),其中工业源的贡献主要来自本地排放,而周边区域农业源的贡献大于本地农业源。硫酸盐、硝酸盐和元素C的主要来源种类为工业源(33...
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| 关 键 词： | PM2.5 CMAQ-ISAM模型 来源解析 安徽省 |
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