| COVID-19病例与城市人口规模的标度律及其时间演化 |
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| 引用本文： | 许刚,焦利民,李新虎,肖逸雄,宫鹏,龚健雅.COVID-19病例与城市人口规模的标度律及其时间演化[J].地理学报,2023(2):503-514. |
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| 作者姓名： | 许刚 焦利民 李新虎 肖逸雄 宫鹏 龚健雅 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学资源与环境科学学院;2. 武汉大学—芝加哥大学社会地理计算联合研究中心;3. 浙大城市学院国土空间规划学院;4. 清华大学地球系统科学系;5. 香港大学地理系;6. 武汉大学遥感信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(42101460)；;中央高校基本科研业务费专项资金(2042021kf0071)；;中国博士后科学基金项目(BX20190251,2019M662699)~~； |
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| 摘 要： | 城市标度律刻画了城市体系内不同要素与人口规模的缩放关系，但传染病发病数与人口规模非线性关系仍不明确，其演化过程仍不清楚。本文以2020—2022年美国新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情为例，研究发现：COVID-19确诊病例与人口规模呈超线性关系，说明大城市确诊率更高。反映缩放关系的标度指数经历了先快速升高、后稳定在1.25左右、再下降直至趋近于1的演化过程。对比来看，死亡病例并没有与人口规模呈超线性关系，说明大城市病死率没有高于中小城市。分阶段拟合的死亡和确诊病例标度指数均经历了先上升，后稳定，再下降的过程。本文基于标度律理论揭示了疫情传播的规模效应，而标度指数演化规律的发现也促进了对城市标度律的认知，其演化驱动机制值得继续深入研究。
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| 关 键 词： | 复杂城市系统 标度律 传染病 城市健康 COVID-19 美国 |
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