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| 基于鱼群算法和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的ＰＩＤ参数寻优 | |
| 引用本文： | 汪蓓蕾.基于鱼群算法和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的ＰＩＤ参数寻优[J].南京气象学院学报,2009(2):179-182. |
| 作者姓名： | 汪蓓蕾 |
| 作者单位： | １ 南京信息工程大学信息与控制学院 |
| 摘 要： | 提出１种融合了人工鱼群算法与Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的ＰＩＤ参数优化算法．该算法前期利用鱼群算法快速随机的群体性全局搜索能力生成问题较优的可行解域，后期利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络硬件易实现简单快速的优点得到最优解，有效弥补了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络对初始值过于依赖容易陷入局部极值的缺陷．将该算法用于某发动机ＰＩＤ控制中的参数寻优，结果表明新混合算法的整定效果好于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络，且该算法简单易实现． |
| 关 键 词： | ＰＩＤ参数寻优 人工鱼群算法 Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络 |
| 收稿时间： | 2009/6/3 0:00:00 |
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