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| 高光谱大气红外探测器AIRS资料云检测及晴空通道应用技术初步研究 | |
| 引用本文： | 朱文刚,李刚,张华,金大智,王根,钟亦鸣.高光谱大气红外探测器AIRS资料云检测及晴空通道应用技术初步研究[J].气象,2013,39(5):633-644. |
| 作者姓名： | 朱文刚 李刚 张华 金大智 王根 钟亦鸣 |
| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学数统学院,南京210044;山东省气象科学研究所,济南250031 2. 南京信息工程大学数统学院,南京,210044 3. 国家气象中心,北京,100081 |
| 基金项目： | 公益性行业(气象)科研专项(GYHY200806003和GYHY201106008)及山东省超级计算科技专项项目（2011YD01106）共同资助 |
| 摘 要： | 目前GRAPES-3DVar(全球\区域同化预报系统)使用的AIRS云检测方案只能够检测出完全晴空时的视场资料,对于受到云污染的视场,所有通道资料全部被剔除。研究表明有云视场当中的云顶以上资料对数值预报的影响更加重要,研究也更加有意义。因此,文章借鉴McNally和Watts云检测方案,结合GRAPES-3DVar系统和仪器特征,建立了一种适合于GRAPES-3DVar模式的晴空通道检测方案。该方案不但可以检测出完全晴空的视场资料,同时也可以检测出有云视场当中不受云影响的云顶以上通道资料;另外,还可以求出云顶高度,判断出高、中和低云。然后,将AIRS观测资料分别用晴空视场检测方案和晴空通道检测方案进行云检测,从结果分析看,晴空视场检测方案可以检测出的晴空资料占总资料的9.14%,而晴空通道检测方案检测出的晴空资料达到了34.86%,是传统云检测方案的3.8倍,大大增加了资料的使用度。 |
| 关 键 词： | AIRS 云检测 晴空通道检测 晴空视场检测 GRAPES-3DVar |
| 收稿时间： | 5/4/2012 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2012/12/6 0:00:00 |
Study on Application Technique of Cloud Detection and Clear Channels Hyperspectral Atmospheric Infrared Detector AIRS Data |
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| ZHU Wengang,LI Gang,ZHANG Hu,JIN Dazhi,WANG Gen and ZHONG Yiming.Study on Application Technique of Cloud Detection and Clear Channels Hyperspectral Atmospheric Infrared Detector AIRS Data[J].Meteorological Monthly,2013,39(5):633-644. | |
| Authors: | ZHU Wengang LI Gang ZHANG Hu JIN Dazhi WANG Gen and ZHONG Yiming |
| Institution: | College of Mathematics and Statistics, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044; Shandong Provincial Meteorological Institute, Jinan 250031;College of Mathematics and Statistics, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044;National Meteorological Centre, Beijing 100081;College of Mathematics and Statistics, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044;College of Mathematics and Statistics, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044;College of Mathematics and Statistics, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044 |
| Abstract: | |
| Keywords: | AIRS cloud detection clear channel detection clear FOV detection GRAPES 3DVar |
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