| 一种含稳健权的神经网络GNSS高程拟合模型 |
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| 引用本文： | 汪金花,刘雨青,吴长悦.一种含稳健权的神经网络GNSS高程拟合模型[J].测绘通报,2014,0(8):14-16. |
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| 作者姓名： | 汪金花 刘雨青 吴长悦 |
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| 作者单位： | 河北联合大学 |
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| 基金项目： | 河北省科技支撑计划(11276715D);唐山市科技计划(13130218Z);河北省矿业开发与安全技术实验室的资助 |
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| 摘 要： | 在高程拟合解算过程中，为数不多较大误差或残留系统误差可能会使估计参数的结果歪曲，导致拟合数学模型变形失真。本文在研究GNSS高程拟合神经网络模型的基础上，将具有抵抗粗差能力的选权迭代稳健估计因子引入BP神经网络高程拟合计算，通过思维进化算法对网络初始权值和阈值进行优化，提出一种具有抗差性的神经网络高程拟合方法的思路，并通过算例验证了模型在高程拟合过程中的有效性。
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| 关 键 词： | 高程拟合模型 稳健估计 神经网络算法 |
| 收稿时间： | 2014-04-28 |
A GNSS Elevation Fitting Model Containing Robust Weight Based on Neural Network |
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