| 半方差函数模型在滑坡、泥石流沟分布识别中的应用——以四川洪溪河流域为例 |
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| 引用本文： | 李从容,汪明,刘凯.半方差函数模型在滑坡、泥石流沟分布识别中的应用——以四川洪溪河流域为例[J].地理与地理信息科学,2019(2). |
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| 作者姓名： | 李从容 汪明 刘凯 |
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| 作者单位： | 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室;北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室;北京师范大学地理科学学部 |
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| 摘 要： | 快速、精确地识别地震后滑坡、泥石流沟的空间分布与覆盖范围,对于认识滑坡、泥石流灾害机理和震后灾区治理至关重要。目前提取滑坡、泥石流沟分布的方法主要是基于光谱信息与纹理信息,人为因素影响大,训练过程繁琐。该文提出一种基于半方差函数(semi-variance)模型与高空间分辨率影像实现少光谱信息、无训练样本条件下自动提取滑坡、泥石流沟的方法。以汶川重灾区四川省平武县洪溪河流域为例进行实验研究,结果表明:在滑坡以裸土、岩石出露为主,且具有数字高程模型(DEM)地形信息的情况下,该方法可以很好地识别典型滑坡与泥石流沟,并能勾画其边界范围;研究区内48.21%的滑坡与泥石流沟覆盖面积得以正确识别,特大型滑坡与大型滑坡识别数量比例分别为100%与80%,泥石流沟识别数量比例为70%。
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