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| 高光谱影像多类型复合噪声分析的低秩稀疏方法研究 | |
| 引用本文： | 贺威.高光谱影像多类型复合噪声分析的低秩稀疏方法研究[J].地理与地理信息科学,2019,35(2). |
| 作者姓名： | 贺威 |
| 作者单位： | 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;湖北省自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项 |
| 摘 要： | 正高光谱影像具有图谱合一的优点,能够以较高的光谱诊断能力对地物目标进行精细分类与识别,在城市规划、农林检测、地形图更新、地籍调查等诸多领域具有广泛的应用。但在高光谱遥感影像观测过程中,受传感器故障或天气条件的影响,高光谱数据经常会受到条带噪声、信息缺失、云雾遮挡、阴影等降质因素的干扰,这些噪声问题严重影响了高光谱数据后续应用的精度和可信度。为了克服噪声问题,需要从"数据"的角度系统发展高光谱影像噪声分析方法,从"任务"的角度构建高光谱噪声 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |