| 星载C波段与机载P波段全极化SAR影像地物分类方法 |
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| 引用本文： | 亓宁轩,李静,罗征宇,李彬.星载C波段与机载P波段全极化SAR影像地物分类方法[J].测绘与空间地理信息,2017(10):122-124. |
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| 作者姓名： | 亓宁轩 李静 罗征宇 李彬 |
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| 作者单位： | 1. 山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266510;2. 山东科技大学化学与环境工程学院,山东青岛,266510;3. 国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心,北京,100048;4. 煤炭工业济南设计研究院有限公司,山东济南,250031 |
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| 摘 要： | 目前中国的环境形势十分严峻,对于环境的监测及保护已经成为当务之急。利用合成孔径雷达(SAR)全天候的工作能力,配合星载C波段以及机载P波段的全极化数据信息,对内蒙古根河地区的地物展开分类研究,相比于单波段的分类结果有一定的改善,可以得到较为精确的分类结果,为之后的地理国情以及环境监测提供了有效的支持,也解决了单波段无法充分利用极化信息的弊端,为以后的研究提供资料。
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| 关 键 词： | C波段 P波段 极化分解 分类 |
The Polarization SAR Image Feature Classification Method Based on Airborne P-band and Spaceborne C-band |
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| Abstract: | At present,China is facing a very serious environment situation,the environment monitoring and protecting has been a top priority.Synthetic Aperture Radar (Synthetic Aperture Radar,SAR) as a kind of active microwave remote sensing,its ability to monitor all daytime and all weather.In this paper,we will use the full information of airbome C-band and spacebome P-band data to find a better classification result compared to the result based on single band,which can help the progress in Geographical conditions monitoring,and also convinces the future research. |
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| Keywords: | C-band P-band splitting classification |
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