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太阳辐射时空分布模拟方法研究
引用本文:邱帅,徐明,李仁强.太阳辐射时空分布模拟方法研究[J].第四纪研究,2014(4).
作者姓名:邱帅  徐明  李仁强
作者单位:中国科学院地理科学与资源研究所生态网络观测与模拟重点实验室;中国科学院大学;
基金项目:中国科学院战略性先导科技专项项目—我国陆地生态系统固碳潜力与速率的综合模拟与集成分析(批准号:XDA05050602-1);四川省林业厅项目—区域林业碳汇/源计量体系构建及应用研究(2009-204);TNC执行的GIZ赠款项目“低碳土地利用:四川林业碳计量”共同资助
摘    要:太阳辐射在生态过程模拟中是重要的驱动数据。尤其是在大区域模拟时,由于太阳辐射观测站点数有限,逐日高分辨率的太阳辐射空间数据很难直接获取。本研究根据太阳辐射传输过程,建立了太阳辐射传输模型,计算太阳直射辐射、散射辐射以及总辐射。利用ANUSPLIN软件插值得到的各气象要素数据,作为太阳辐射传输模型的输入变量,通过四川省周边13个站点的辐射观测值以及日照时数建立辐射校正参数,最终建立四川省500m×500m逐日的太阳辐射空间数据集。结果表明,13个辐射站点的晴空太阳辐射预测值,年均为8594MJ,略高于实测的多年最大值8062MJ;并利用13个辐射站点的数据,建立实测辐射与晴空辐射的比值同日照百分率的线性关系(R~2=0.76,参数a和b分别为0.262和0.756),对晴空太阳辐射进行校正,得到13个站点太阳辐射年均模拟值为5023MJ,实测值为5030MJ,二者呈显著线性相关(R~2为0.79,p0.05),平均绝对误差(MAPE)为23.3%;通过该模型模拟的四川省太阳辐射通量为210~524W/m~2(白天平均);从空间格局上看,四川盆地和边缘区较低(300W/m~2),西部高原区最高。结合空间化的日照时数等气象数据,本研究为碳循环的区域模拟提供了一套精度较高的太阳辐射数据,并为全球变化研究中所需太阳辐射数据的获取提供方法参考。

关 键 词:太阳辐射  生态过程模型  逐日  气候插值
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