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| 基于深度学习的高分辨率遥感影像目标检测 | |
| 引用本文： | 高常鑫,桑农.基于深度学习的高分辨率遥感影像目标检测[J].测绘通报,2014(Z1). |
| 作者姓名： | 高常鑫 桑农 |
| 作者单位： | 华中科技大学自动化学院;多谱信息处理技术国家级重点实验室; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61105014;61170093) |
| 摘 要： | 传统的目标检测识别方法难以适应海量高分辨率遥感影像数据,需要寻求一种能够自动从海量影像数据中学习最有效特征的方法,充分复挖掘数据之间的关联。本文针对海量高分辨率遥感影像数据下典型目标的检测识别,提出一种分层的深度学习模型,通过设定特定意义的分层方法建立目标语义表征及上下文约束表征,以实现高精度目标检测。通过对高分遥感影像目标检测的试验,证明了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 目标检测 深度学习 高分辨率遥感影像 上下文 |
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