| 仿射传播聚类在室内定位指纹库中的应用研究 |
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| 引用本文： | 张俪文,汪云甲,王行风.仿射传播聚类在室内定位指纹库中的应用研究[J].测绘通报,2014,0(12):36-39. |
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| 作者姓名： | 张俪文 汪云甲 王行风 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学 环境与测绘学院 |
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| 基金项目： | 国家863计划(2013AA12A201);地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室资助项目(201321) |
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| 摘 要： | 基于位置指纹的室内定位，由于指纹数据结构复杂，信号时变性强等原因验证影响了定位的时效性。K-means聚类算法虽可以有效地减少数据遍历的工作量，但该方法仅仅考虑采样点在信号域的相关性，使定位精度下降，同样难以满足室内定位的实时性要求。本文基于位置指纹方法，借鉴K-Means聚类算法的思路，研究了指纹的样本点位置域和信号域特征的融合方法，并将融合后的特征引入了仿射传播聚类算法。实验测试表明：本文使用的方法可在保证精度的前提下，时间消耗平均减少40%，有效地提高了系统的实时性，可以满足室内定位的基本要求。
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| 关 键 词： | 室内定位 位置指纹 仿射传播聚类 特征融合 |
| 收稿时间： | 2013-10-24 |
Affinity Propagation Clustering with Fused Feature in Location Fingerprinting Database |
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| ZHANG Liwen,WANG Yunjia,WANG Xingfeng.Affinity Propagation Clustering with Fused Feature in Location Fingerprinting Database[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2014,0(12):36-39. |
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| Authors: | ZHANG Liwen WANG Yunjia WANG Xingfeng |
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