|
|||||
|
|
| 基于GM(1,1)-ARIMA最优组合的大坝预测模型 | |
| 引用本文： | 覃劭峰.基于GM(1,1)-ARIMA最优组合的大坝预测模型[J].测绘通报,2014(Z2). |
| 作者姓名： | 覃劭峰 |
| 作者单位： | 武汉大学测绘学院; |
| 摘 要： | 为了对大坝变形进行预测,本文根据ARIMA模型和灰色模型各自的特点,建立综合ARIMA模型和灰色模型的变形组合预测模型,并在不同的定权准则下建立了多种组合模型。在通过平均绝对误差(MAE)及均方误差(MSE)两种精度指标选取最优组合模型时,为了克服单一评价方法导致的结果非一致性问题,提出基于最小机会损失准则进行评价的方法,通过将各组合预测模型的最小机会综合评价值进行排序,得到最优组合预测模型。最后以某大坝位移监测数据为例,建立不同的组合模型,通过模型精度评价,得到了最优组合预测模型。 |
| 关 键 词： | GM( ) ARIMA 最小机会损失 最优组合模型 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |