| 基于改进人工蜂群算法的概率积分法参数反演 |
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| 引用本文： | 刘奇,朱建军,苏军明,何永红,孙明星.基于改进人工蜂群算法的概率积分法参数反演[J].测绘工程,2017,26(10). |
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| 作者姓名： | 刘奇 朱建军 苏军明 何永红 孙明星 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学 地球科学与信息物理学院,湖南 长沙,410083;2. 中南大学 地球科学与信息物理学院,湖南 长沙 410083;中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司,湖南 长沙 410014;3. 中南大学 地球科学与信息物理学院,湖南 长沙 410083;湖南科技学院 土木与环境工程学院,湖南 永州 425199 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家973计划资助项目，国家863计划资助项目，湖南省研究生科研创新项目，湖南省自然科学基金资助项目，中南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对传统算法在反演概率积分法参数时易发散且难以获得全局最优解的问题,提出利用自适应人工蜂群算法反演概率积分法参数。根据该算法在求解过程中收敛速度快,获得全局最优解的特点,将参数反演问题转化为组合优化问题,建立了自适应人工蜂群算法的概率积分法预计参数反演流程,并将计算结果与实际值进行对比分析。通过理论分析与实验证明,自适应人工蜂群算法反演概率积分法参数精度高,较最小二乘法和模矢法拟合效果好,可应用于矿山开采沉陷预计。
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| 关 键 词： | 开采沉陷 概率积分法 自适应人工蜂群算法 参数反演 |
Parameters inversion in probability integral method based on self-adaptive artificial bee colony |
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| LIU Qi,ZHU Jianjun,SU Junming,HE Yonghong,SUN Mingxing.Parameters inversion in probability integral method based on self-adaptive artificial bee colony[J].Engineering of Surveying and Mapping,2017,26(10). |
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| Authors: | LIU Qi ZHU Jianjun SU Junming HE Yonghong SUN Mingxing |
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| Abstract: | As to the problems of divergence and difficulty in optimum acquisition,a self-adaptive artificial bee colony is applied to estimating the parameters of probability integral method.It has the features of rapid convergence and achieving the global minimum.The parameter inversion problem is transformed into combination optimization problem, and then the flow of calculation parameters inversion of aim-listed probability integral method-based on the self-adaptive artificial bee colony is established.The calculated results are compared with the actual values.The result shows that the parameters of probability integral method can be precisely inversed.The fitting effect is better than least square method and pattern search method.It proves that this algorithm can be applied to the prediction of coal mining subsidence. |
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| Keywords: | mining subsidence probability integral method self-adaptive artificial bee colony parametric inversion |
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