| 基于点特征的低空遥感影像多级高效率匹配方法研究 |
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| 引用本文： | 张凯南,杨志强,武晴晴.基于点特征的低空遥感影像多级高效率匹配方法研究[J].测绘工程,2017,26(8). |
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| 作者姓名： | 张凯南 杨志强 武晴晴 |
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| 作者单位： | 长安大学 测绘与空间信息研究所,陕西 西安,710054 |
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| 基金项目： | 青年科学基金资助项目，中央高校基本科研业务费资助项目 |
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| 摘 要： | 研究基于点特征的匹配算法,结合现有影像匹配算子的优缺点,提出一种适用于低空遥感影像特征点的自动提取与匹配方法。首先在简化的高斯尺度空间中检测Harris角点,使该特征点具有尺度不变性;然后采用Forstner算子对关键点精确定位,精度达到子像素级;最后通过简化特征点描述符实现算法简化。在特征点匹配阶段,采用BBF-KD初匹配和二次精匹配提高匹配精度。以低空遥感影像为实验数据测评SIFT算法和文中方法在提取速度、匹配正确率、稳定性等方面的性能。实验结果表明,相对于传统的SIFT算法,处理影像清晰的低空遥感数据时本方法有更高精度和更快速度。
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| 关 键 词： | 低空摄影测量 影像匹配 特征点提取 SIFT BBF-KD |
A multi-level and high efficiency method of low altitude remote sensing images based on point feature |
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| ZHANG Kainan,YANG Zhiqiang,WU Qingqing.A multi-level and high efficiency method of low altitude remote sensing images based on point feature[J].Engineering of Surveying and Mapping,2017,26(8). |
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| Authors: | ZHANG Kainan YANG Zhiqiang WU Qingqing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | low altitude photography image match interest point detect SIFT BBF-KD |
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