一种困难地区不透水面快速提取算法 |
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引用本文: | 夏宇,孙中昶,高建,杜文杰.一种困难地区不透水面快速提取算法[J].地理空间信息,2019,17(9). |
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作者姓名: | 夏宇 孙中昶 高建 杜文杰 |
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作者单位: | 南京邮电大学,江苏 南京,210000;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100089 |
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基金项目: | 国家重点研发计划;应对重点专项课题资助项目;中国科学院国际科技合作项目 |
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摘 要: | 干旱半干旱地区、低密度不透水面地区、山区等困难地区具有灯光较弱、空间布局分散、周边遮挡物较多等特点,目前已有的大尺度不透水面研究中对困难地区不透水面的提取效果较差。鉴于此,提出了以多时相升降轨Sentinel SAR数据和光学影像为主,辅以灯光、DEM数据为阈值筛选的提取方法。对中国延安、越南南部、阿联酋迪拜、孟加拉国南部等困难地区进行了不透水面提取,并将提取结果与2010年GlobalLand 30产品进行了对比。结果表明,平均精度可达88.58%,平均Kappa系数可达0.76。该方法能增强困难地区不透水面提取效果,并有较高的提取精度,对于大尺度乃至全球不透水面的提取具有重要的指导意义。
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关 键 词: | Sentinel SAR 不透水面 困难区域 Google Earth引擎 |
Rapid Extraction Algorithm of Impervious Surface from Diffcult Region |
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