| 多分类器组合的遥感影像分类方法 |
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| 引用本文： | 方文,李朝奎,梁继,胡焜豪.多分类器组合的遥感影像分类方法[J].测绘科学,2016,41(10):120-125. |
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| 作者姓名： | 方文 李朝奎 梁继 胡焜豪 |
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| 作者单位： | 湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室,湖南湘潭411201;湖南科技大学地理空间信息湖南省工程实验室,湖南湘潭411201;湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室,湖南湘潭411201;湖南科技大学地理空间信息湖南省工程实验室,湖南湘潭411201;湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室,湖南湘潭411201;湖南科技大学地理空间信息湖南省工程实验室,湖南湘潭411201;湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室,湖南湘潭411201;湖南科技大学地理空间信息湖南省工程实验室,湖南湘潭411201 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41271390;41571374)，国土资源部公益性行业科研专项(201511079-04)，空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室开放基金 |
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| 摘 要： | 针对传统遥感影像分类方法效果不够理想,单一分类器各自存在不足等问题,该文提出了一种基于多分类器组合的遥感影像分类方法。采用级联和并联相结合的方式对多种子分类器进行组合;利用改进的基于先验知识的投票表决规则,实现遥感影像准确分类。以岳阳市TM遥感影像为例,采用多分类器组合方法进行分类处理,并将处理结果与单一分类器处理结果进行比较。通过误差矩阵对比可知,多分类器的Kappa系数精度高于单一分类器;对分类效果图进行对比分析,在细部效果方面多分类器分类效果优于单一分类器。研究结果表明:组合分类器的遥感影像分类效果明显优于单一分类器,且具有更好的扩展性。
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| 关 键 词： | 多分类器组合 精度 遥感影像 分类 |
Classification of remote sensing image based on the combination of multiple classifiers |
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| FANG Wen,LI Chaokui,LIANG Ji,HU Kunhao.Classification of remote sensing image based on the combination of multiple classifiers[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(10):120-125. |
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| Authors: | FANG Wen LI Chaokui LIANG Ji HU Kunhao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multiple classifier combination precision remote sensing image classification |
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