| 一种改进的Lucene算法及在空间数据融合中的应用 |
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| 引用本文： | 陈利燕,林鸿,张新长.一种改进的Lucene算法及在空间数据融合中的应用[J].测绘通报,2016,0(10):106-109,124. |
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| 作者姓名： | 陈利燕 林鸿 张新长 |
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| 作者单位： | 1. 中山大学地理科学与规划学院, 广东 广州 510275;
2. 广州市城市规划勘测设计研究院, 广东 广州 510060 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目(41431178) |
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| 摘 要： | 在“互联网+”时代，众源地理空间数据已成为重要的数据来源，但由于众源数据存在冗余和精度不高等问题，如何有效利用众源数据已成为地理信息技术研究的热点。众源POI数据一般通过与标准数据进行同名点匹配解决上述等问题。而同名点匹配常用的方法有编辑距离算法、最长公共子串算法、贪心字符串匹配算法，这些方法存在匹配效率低、缺少语义判断等问题。为此本文基于Lucene提出了一种基于语义相似度的快速匹配算法，试验结果表明，与传统的字符匹配方法相比，本文提出的方法在运算效率上有显著的提升，同时还能通过判断语义相似度提高匹配率。
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| 关 键 词： | 同名点匹配 字符串匹配 Lucene索引 语义相似度 |
| 收稿时间： | 2015-12-18 |
An Improved Lucene Algorithm and Its Application to Spatial Data Fusion |
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| CHEN Liyan,LIN Hong,ZHANG Xinchang.An Improved Lucene Algorithm and Its Application to Spatial Data Fusion[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2016,0(10):106-109,124. |
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| Authors: | CHEN Liyan LIN Hong ZHANG Xinchang |
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