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目标边缘保持约束的图像联合解卷积复原算法
引用本文:杨阳,孙承志,谢金华,陈波.目标边缘保持约束的图像联合解卷积复原算法[J].测绘科学,2016,41(12):59-64.
作者姓名:杨阳  孙承志  谢金华  陈波
作者单位:信息工程大学地理空间信息学院,郑州 450052;空军空降兵学院,广西桂林541003;国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心,北京,100048;北京大学工学院,北京,100871
基金项目:广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053181;2013GXNSFBA019266),测绘地理信息公益性行业科研专项(201512020)
摘    要:针对图像复原过程中去噪与目标边缘特征保持之间的矛盾,该文提出了一种基于目标边缘保持的图像联合解卷积复原算法。首先,构建了一个目标边缘保持约束模型,实现对图像小梯度特征(噪声为主)的平滑、对图像大梯度特征(目标边缘为主)的保留,平衡复原处理过程中图像去噪与目标边缘保持之间的矛盾;然后,将目标边缘保持约束先验模型,引入MAP图像复原框架,提升MAP复原算法的可靠性和收敛性;最后,利用共轭梯度迭代优化计算过程,加快算法收敛速度。实验结果表明,该算法能较好地平衡图像去噪与目标边缘特征保持之间的矛盾,实现了图像高清晰复原。

关 键 词:图像复原  边缘保持  点扩散函数  代价函数

Joint deconvolution image restoration algorithm based on the edge-preserving model
YANG Yang,SUN Chengzhi,XIE Jinhua,CHEN Bo.Joint deconvolution image restoration algorithm based on the edge-preserving model[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(12):59-64.
Authors:YANG Yang  SUN Chengzhi  XIE Jinhua  CHEN Bo
Abstract:
Keywords:image restoration  edge-preserving  point spread function  cost function
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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