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马尔科夫理论的优化灰色模型预测建模
引用本文:李克昭,李志伟,赵磊杰.马尔科夫理论的优化灰色模型预测建模[J].测绘科学,2016,41(8):1-5.
作者姓名:李克昭  李志伟  赵磊杰
作者单位:河南理工大学 测绘与国土信息工程学院,河南焦作454000;北斗导航应用技术协同创新中心,郑州 450052;河南理工大学 测绘与国土信息工程学院,河南焦作,454000
基金项目:国家自然科学基金项目(41202245;41272373),河南理工大学骨干教师资助项目(72105/090)
摘    要:针对GM(1,1)模型易受建模数据随机扰动影响,且模型稳定性较差的问题,该文提出了基于马尔科夫(Markov)理论的GM(1,1)预测优化模型。首先,通过最小二乘原理选取GM(1,1)模型的最优初值,利用指数函数法构造新的背景值,同时利用正化残差序列法进一步修正残差。然后,将优化的GM(1,1)模型和马尔科夫理论有机结合,进一步对优化的GM(1,1)模型进行改进,构建了优化的灰色马尔科夫预测模型。最后,以某建筑物的变形实测数据为基础,进行了传统GM(1,1)预测模型、优化的GM(1,1)预测模型和优化的灰色马尔科夫预测模型的实例计算比较,结果表明:优化的灰色马尔科夫预测模型的拟合精度和预测精度优于传统GM(1,1)预测模型和优化的GM(1,1)预测模型,且适用性更强,稳定性更好。

关 键 词:GM(1  1)模型  马尔科夫模型  Markov  灰色马尔科夫模型  变形监测

An optimized gray model deformation forecasting modeling based on Markov theory
LI Kezhao,LI Zhiwei,ZHAO Leijie.An optimized gray model deformation forecasting modeling based on Markov theory[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(8):1-5.
Authors:LI Kezhao  LI Zhiwei  ZHAO Leijie
Abstract:
Keywords:GM(1  1)model  Markov model  Markov  grey Markov model  deformation monitoring
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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